Sector salud

Inteligencia Artificial para optimizar la atención del Cáncer de Mama

Cancer de Mama en Colombia

DESAFÍO

Mejorar la predicción y atención del cáncer de mama con IA

El cáncer de mama es la neoplasia más frecuente en mujeres y una de las principales causas de mortalidad oncológica en Colombia. La falta de acceso equitativo a servicios especializados de salud y la escasez de infraestructura médica en regiones rurales agravan las desigualdades en la sobrevida de las pacientes. Ante este panorama, la innovación tecnológica y el uso de inteligencia artificial se convierten en aliados estratégicos para transformar la atención y el pronóstico de esta enfermedad. Durante el diagnóstico del problema, se identificaron los siguientes desafíos clave:

  • Desigualdad en el acceso a servicios de salud especializados, especialmente en zonas rurales y departamentos periféricos.
  • Diagnóstico tardío y demoras en el inicio del tratamiento, factores que afectan negativamente la sobrevida de las pacientes.
  • Ausencia de herramientas analíticas predictivas para identificar patrones y factores pronósticos relevantes.
  • Inequidades territoriales y socioeconómicas, asociadas al régimen subsidiado y a la falta de recursos médicos.
  • Necesidad de información confiable para orientar políticas públicas y optimizar la asignación de recursos en salud.
SOLUCIÓN

Implementación de una herramienta predictiva basada en inteligencia artificial

Para abordar estos retos, se desarrolló una solución innovadora utilizando inteligencia artificial y modelos de aprendizaje automático, específicamente el algoritmo Random Forest Survival. Las principales acciones incluyeron:

  • Análisis de datos clínicos y contextuales de 26,432 mujeres diagnosticadas con cáncer de mama entre 2018 y 2021.
  • Identificación de patrones y factores determinantes en la sobrevida de las pacientes mediante herramientas analíticas avanzadas.
  • Evaluación de la oportunidad en la atención médica y determinación de los factores que más inciden en el pronóstico.
  • Centralización de información clavepara apoyar la toma de decisiones en salud pública y la formulación de estrategias de intervención.
  • Focalización de esfuerzos en poblaciones de riesgo, optimizando recursos y mejorando los desenlaces clínicos.
RESULTADOS

Impacto de la inteligencia artificial en la atención del cáncer de mama

La implementación de la herramienta predictiva basada en IA generó resultados significativos:

  • Identificación de la estadificación clínica al diagnóstico como principal determinante de sobrevida, resaltando la importancia de la detección temprana.
  • Visibilización de inequidades territoriales y socioeconómicas, permitiendo focalizar intervenciones en regiones vulnerables.
  • Optimización de la asignación de recursos médicos y mejora en la eficiencia operativa de los servicios de salud.
  • Aporte de información estratégica para la toma de decisiones en políticas públicas de salud.
  • Reducción de brechas en el tratamiento del cáncer de mama, mejorando la calidad de vida y el pronóstico de las pacientes.
Valor generado

Inteligencia Artificial para el análisis de datos

"Este caso de éxito demuestra cómo la inteligencia artificial y el análisis de datos pueden transformar la atención del cáncer de mama en Colombia, permitiendo una gestión más eficiente, equitativa y personalizada. La innovación tecnológica es clave para enfrentar los desafíos de salud pública y avanzar hacia una atención médica más inclusiva y efectiva."